Poços de Caldas participa de estudo internacional sobre inteligência artificial na cardiologia

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Poços de Caldas participou de uma pesquisa científica internacional que avaliou o uso da inteligência artificial para identificar doenças cardíacas e agilizar a identificação de pacientes que precisam de exames especializados. O estudo foi publicado no periódico The American Journal of Cardiology, uma revista internacional da área de cardiologia, e contou com atividades de rastreamento cardiovascular realizadas no município.

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Intitulado “Identificação de doenças cardíacas estruturais e priorização de ecocardiogramas por meio de tele-eletrocardiograma com inteligência artificial: validação externa do estudo PROVAR+”, o trabalho reuniu pesquisadores de universidades e instituições brasileiras e estrangeiras. Entre elas estão a Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), o Hospital das Clínicas da UFMG, o Hospital Santa Lúcia, de Poços de Caldas, a Yale School of Medicine e o Duke University Medical Center.

Além de Poços de Caldas, a pesquisa foi desenvolvida em Divinópolis, também em Minas Gerais. No município, as atividades ocorreram durante cinco dias consecutivos, em novembro de 2025, com a participação de cardiologistas, profissionais da saúde, estudantes de medicina, enfermeiros, técnicos e equipes da Atenção Primária. As ações tiveram apoio das Secretarias Municipais de Saúde.

O estudo analisou uma ferramenta de inteligência artificial capaz de interpretar sinais de eletrocardiogramas (ECG) e reconhecer padrões associados a alterações na estrutura do coração. A tecnologia pode identificar indícios de doenças que nem sempre são facilmente percebidos na avaliação convencional do exame.

Entre as condições investigadas estão alterações no funcionamento dos ventrículos, hipertrofia cardíaca, doenças nas válvulas do coração, problemas na movimentação das paredes cardíacas, doenças congênitas e alterações no pericárdio.

Ao todo, os pesquisadores avaliaram 3.779 participantes das ações realizadas nas duas cidades. Desse grupo, 24,2% apresentaram alguma doença cardíaca estrutural identificada por ecocardiograma. A inteligência artificial alcançou sensibilidade de 87,3%, índice que demonstra a capacidade da ferramenta de identificar pessoas que realmente apresentam as alterações investigadas.

Outro resultado apontado pela pesquisa envolve a possibilidade de diminuir o tempo de espera para o diagnóstico. Em uma simulação com capacidade de realização de 140 ecocardiogramas por mês, a priorização de pacientes orientada pela inteligência artificial reduziu o período estimado para diagnosticar metade dos casos de 407 para 172 dias.

Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode ajudar a organizar os encaminhamentos e direcionar os exames especializados para pacientes com maior probabilidade de apresentar alterações cardíacas. A possibilidade é considerada relevante para sistemas públicos de saúde que enfrentam limitações na oferta de exames.

Apesar dos resultados, a ferramenta ainda está em fase de pesquisa e avaliação. Novos estudos serão necessários para verificar como a tecnologia poderá ser aplicada na rotina dos serviços de saúde e quais impactos poderá produzir no atendimento aos pacientes.

A participação de Poços de Caldas no trabalho coloca o município entre os locais utilizados para avaliar novas tecnologias na área cardiovascular. A pesquisa também amplia as discussões sobre a integração entre inteligência artificial, telemedicina e atendimento pelo Sistema Único de Saúde (SUS).

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